МАСЛО-ФОТОВЕЙВ
Принципы
Система OIL-PHOTOWAVE использует технологию высокоскоростной визуализации для интеллектуального захвата формы частиц, протекающих через проточную ячейку. Благодаря интеллектуальному алгоритму обучения определяются морфологические характеристики частиц износа (такие как эквивалентный диаметр, морфологический фактор и коэффициент пустотности), после чего частицы автоматически классифицируются и подсчитываются для определения основной формы износа или источника загрязнения, а также степени загрязнения масла, что позволяет легко оценить состояние оборудования всего за несколько минут.
ТЕХНИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ
| ЭЛЕМЕНТ | ПАРАМЕТРЫ | |
| 1 | Метод испытания | Высокоскоростная визуализация |
| 2 | Техника | Интеллектуальное распознавание изображений |
| 3 | Размер пикселя | 1280×1024 |
| 4 | Разрешение | 2 мкм |
| 5 | Оптическое увеличение | ×4 |
| 6 | Минимальный предел обнаружения формы частиц | 10 мкм |
| 7 | Минимальный предел обнаружения размера частиц | 2 мкм |
| 8 | Классификация частиц износа | Резание, скольжение, усталость и неметаллические |
| 9 | Степень загрязнения | GJB420B、ISO4406、NAS1638 |
| 10 | Функции | Анализ частиц износа и степени загрязнения; Модули анализа влажности, вязкости, температуры, диэлектрической проницаемости для опций |
| 11 | Время тестирования | 3-5 минут |
| 12 | Объем образца | 20 мл |
| 13 | Диапазон частиц | 2-500 мкм |
| 14 | Режим выборки | 8-роликовый перистальтический насос |
| 15 | Встроенный компьютер | 12,1-дюймовый IPC |
| 16 | Размеры (В×Ш×Г) | 438 мм×452 мм×366 мм |
| 17 | Власть | переменный ток 220±10% 50 Гц 200 Вт |
| 18 | Требования к окружающей среде при эксплуатации | 5°С~+40°C、<(95±3)%ОВ |
| 19 | Температура хранения (°C) | -40°С ~ +65°C |
Типичное применение
Судостроение, электроэнергетика, машиностроение, промышленное производство, авиация, железная дорога
Ключевые особенности
-Проанализировать фактические характеристики морфологии и формы износа частиц размером более 10 мкм.
-Проанализируйте степень загрязнения частиц размером более 2 мкм.
-Варианты многофункционального режима анализа влажности, вязкости, температуры, диэлектрической проницаемости.
- База данных для обучения характеристикам морфологии частиц износа и база данных ежедневного анализа.
-Классификация износа и анализ тенденций.
-Использование обучающего интеллектуального алгоритма для классификации и подсчета частиц износа режущего, скользящего, усталостного и неметаллического происхождения (капли воды, волокна, резина, гравий и другие неметаллические частицы).
